В 2026 году цифровая среда окончательно трансформировалась: органический трафик из поиска снизился на 25-40%, а пользователи все чаще принимают решения внутри закрытых экосистем и маркетплейсов. Большинство рекламодателей запускают мультиканальную рекламу как набор независимых кампаний. В итоге встроенные таргетинги оптимизируются под метрики конкретной площадки, а не под бизнес-задачи. В этой статье мы вместе с ОРД-А разберем, как данные помогают оптимизировать рекламные стратегии для мультиканала и как эффективно управлять коммуникацией, не нарушая закон.

Что делать, когда аудитория одна, а рекламных сетей много

Главная проблема стандартного подхода — изолированность данных внутри рекламных платформ. Каждая площадка собирает аудиторию по своим данным и видит поведение пользователя внутри системы. Из-за этого вместо последовательного взаимодействия с брендом клиент получает разрозненную, несистемную коммуникацию.

• Решение: использование внешних поставщиков данных для согласованной коммуникации с пользователем. Внешние источники данных (DMP) позволяют формировать точные аудиторные сегменты и работать с одной аудиторией во множестве рекламных сетей (например, через VK Рекламу, Я. Аудитории и другие). Это увеличивает частоту контакта с «горячим» клиентом.

Таким образом, пользователь видит бренд не на одной площадке, а в разных точках касания. Несколько согласованных касаний на нужной стадии работают на узнавание и конверсию лучше, чем разрозненные показы в отдельных каналах.

Формулируем гипотезы до сегментации

Прежде, чем собирать сегмент, необходимо понять реальный портрет вашей аудитории. Представим запуск кампании для бренда детских товаров. Логично предположить, что основная аудитория — родители. Но на практике заметную долю интереса к продукту могут проявлять и другие группы: например, бабушки и дедушки, выбирающие подарки внукам. Если не уточнить портрет аудитории на старте, рекламодатель может упустить часть аудитории, которая готова купить товар.

Для точной оценки мы рекомендуем использовать аффинити-отчет AmberData.

Он отражает соотношение выраженности интереса у посетителей вашего сайта по отношению к интересам общей аудитории Рунета, к данным которой есть доступ у AmberData. Это позволяет выявить «профильные» черты ваших клиентов и сформировать работающие гипотезы для мультиканального сплита, подкрепленные не предположениями, а точными данными.

Отчёт подсвечивает второй пласт интересов, нехарактерный для молодых родителей.

Источники данных для мультиканальных кампаний

При выборе источника данных важно учитывать и их ограничения:

Кроме того, DMP позволяет выстроить последовательную коммуникацию на разных этапах воронки в мультиканале:

• Программатик: широкий охват для формирования узнаваемости.
• Контекст и соцсети: точечные подсегменты с выраженным намерением.
• Ретаргетинг и Look-alike: «догрев» теплой аудитории. При этом LAL от AmberData, в отличие от кабинетных решений, не привязан к одной платформе и может использоваться во всех каналах размещения.

Механика сборки сегментов

AmberData использует собственную технологию сегментации пользователей:

1. Определение признаков. Мы анализируем контент страниц, которые посещает пользователь, и его поисковые запросы. Собственная нейросеть AmberData отсеивает нерелевантные смыслы (например, отделяет ЖК-телевизоры от жилых комплексов).
2. Задание глубины интереса. Пользователь, зашедший на сайт один раз и тот, кто совершил пять визитов за три недели — это разные сегменты с разным покупательским намерением.
3. Обогащение данными. Мы добавляем транзакционные данные (реальные покупки, ОФД), параметры поиска авиабилетов (данные Aviasales), уровень дохода.
4. Пересечение и исключение. Можем собрать более точный сегмент, например: «интерес к загородной недвижимости + высокий доход + Москва», если нужен региональный трафик.

На основе данных об аудитории можно увидеть, что внутри интереса к бренду мотивация в подсегментах может сильно различаться, и каждая категория требует своего рекламного сообщения. Молодая мама, будущие родители на этапе подготовки к рождению ребёнка и пенсионер, рассматривающий идеи для подарка внуку, отличаются не только возрастом и доходом, но и логикой принятия решения, периодом интереса и прочими характеристиками.

Как правильно маркировать мультиканальные рекламные кампании

Мультиканальная рекламная кампания предполагает размещение рекламы сразу в нескольких каналах: например, на сайте, в Telegram, VK, у блогеров или через рекламные сети. При этом основная задача заключается в том, чтобы обеспечить корректный учет всех рекламных материалов и своевременную передачу данных в ОРД.

Как правильно оформить кампанию

В первую очередь необходимо определить цепочку участников, состав рекламной кампании и перечень площадок, на которых будет размещаться реклама. После этого регистрируются рекламные креативы и получается токен (erid), который должен присутствовать в рекламном сообщении в соответствии с требованиями законодательства. Важно учитывать, что если один и тот же креатив используется в нескольких каналах без каких-либо изменений и размещение происходит в рамках одного изначального договора, то для него может использоваться один и тот же токен. Если же изменяется изначальный договор и содержание креатива, текст, изображение, видео или другие существенные элементы рекламного материала, потребуется регистрация нового креатива и получение нового токена. После запуска кампании необходимо передавать в ОРД сведения о размещении рекламы и предусмотренную отчетность по договорам и актам в установленные сроки.

Как автоматизировать маркировку в мультиканале

Передача данных в ОРД может выполняться вручную через личный кабинет или автоматически через API. Первый вариант подходит для небольших объёмов и ручной работы, но при росте числа площадок и креативов это становится трудозатратней. API позволяет выстроить автоматический обмен данными между внутренними системами и ОРД. Через него можно регистрировать и обновлять контрагентов, площадки, договоры и акты, а также передавать всю необходимую информацию для отчетности без ручного ввода. Фактически API превращает маркировку в встроенный процесс: данные не переносятся вручную, а передаются напрямую из системы, что снижает риск ошибок, ускоряет обработку и упрощает работу с большими объёмами мультиканальных размещений.

Такой подход позволяет снизить количество ручных операций, избежать дублирования данных и упростить подготовку отчетности по всей рекламной кампании. Подробнее о том, как можно оптимизировать рекламные кампании при больших объёмах размещений, ОРД-А рассказывает здесь.

Итоги

Сегодня эффективность маркетинга определяется точностью данных. Использование единых аудиторных данных в мультиканальных кампаниях позволяет не только снизить CPA, но и создать прозрачную, управляемую цепочку коммуникаций с потенциальными клиентами.

Используйте большие данные платформы DMP AmberData — оставьте заявку на бесплатную консультацию и подбор сегментов под вашу задачу.