Автобизнес — один из самых сложных рынков с точки зрения таргетинга. Высокая конкуренция, длинный цикл принятия решений и завышенные ожидания от рекламы. Чтобы кампания приносила целевые лиды, нужно подбирать сегменты аудитории под конкретное направление и задачу. В статье рассказываем, как это сделать.

Какие особенности аудитории в сфере «Авто»

Аудитория по тематике «Авто» широкая. Одни пользователи интересуются новыми автомобилями, другие подбирают запчасти, а третьи сравнивают предложения по аренде. Поэтому универсальный подход к определению целевой аудитории, например «мужчины и женщины 25-40 лет», скорее всего, не сработает. Такой таргет охватит слишком разрозненных пользователей — реклама окажется нерелевантной или приведет пустой трафик.

Чтобы привлечь целевые лиды, сначала важно четко определить направление — например подержанные автомобили, премиум-сегмент, электромобили, аренда. Затем выявить интересы определенной аудитории.

Пример

Направление: аренда автомобилей

Интересы аудитории: короткие поездки, командировки, отсутствие лишней ответственности, автомобили с КАСКО.

Сегмент: путешественники или бизнес-клиенты 25–40 лет, ищут авто на 2–3 дня в другом городе, интересуются удобством сервиса проката и ценой аренды.

При подборе аудитории стоит учитывать тенденции авторынка — так подбор сегментов будет точнее, а кампания эффективнее.

Вот на какие тренды стоит обратить внимание:

• Приток китайских брендов на российский рынок. Вместо обобщенного сегмента «интерес к авто» стоит формировать подсегменты, которые объединяют бренды одного класса. Например, выделять пользователей, которые выбирают между Haval, Chery и Geely. Условно «интерес к китайским кроссоверам до 3 млн рублей». У такой аудитории схожие ожидания: доступная цена, хорошая комплектация, рассрочка. Также у них общие поисковые паттерны — например сравнение моделей, отзывы, обзоры.

• Заказ автомобилей из Китая и Кореи. Люди все чаще заказывают машины напрямую из Азии. Пользователи читают про растаможку, сравнивают схемы доставки, ищут посредников. Их объединяет не марка авто, а сам подход — готовность подождать и получить машину по более выгодной цене. Под них стоит выделять отдельный сегмент с фокусом на услугу и прозрачность сделки.

Каким критериям должна соответствовать аудитория

Главный признак, который стоит проверять при подборе аудитории — подтвержденный интерес пользователя. Он должен быть релевантен запросу клиента. Если заказчик продвигает новые автомобили, нужно искать аудиторию, которая действительно ими интересуется.

Например, вот что может делать человек в поиске:

Если задача маркетолога привлечь горячие лиды, стоит уточнить сегмент с помощью дополнительных признаков. Например, интерес к вкладам, кредитам, трейд-ин или госпрограммам — все это может говорить о готовности к покупке.

Какие подводные камни есть у готовых сегментов рекламных площадок

Готовые сегменты кажутся удобным решением: все уже собрано, можно сразу запускать рекламу. Но на деле бывает так, что кампания работает неэффективно.

Так происходит по следующим причинам:

• Устаревающие данные. Сегменты практически всегда собираются по одному алгоритму. Период интереса и количество нужных касаний фиксируются заранее и обычно не меняются. Из-за этого в аудитории могут оставаться люди, которые давно закрыли свою потребность. Они видят рекламу, но интереса к продукту или услуге уже нет — рекламный бюджет откручивается впустую.
• Слишком широкая аудитория. В одном сегменте могут быть одновременно и те, кто ищет автостраховку, и те, кто читает новости об автопроме, и те, кто планирует покупку авто. Например, бренд хочет продвигать кроссовер, а его реклама показывается людям, которые ищут шины. Сегмент дает охваты, но не приводит к продажам.

Как мы находим целевую аудиторию

Чтобы кампания приводила целевые лиды, а рекламный бюджет расходовался эффективно , формируем кастомный сегмент специально под индивидуальные потребности заказчика. Сбор нужных пользователей занимает до 3 дней — вот что мы делаем за это время:

Шаг 1. Погружаемся в запрос клиента и анализируем аудиторию

Разбираемся в задаче: какой продукт продвигаем, для кого, какой период интереса аудитории — долгосрочный или краткосрочный. Эти данные помогают точнее подобрать нужные сегменты.

Если запрос клиента слишком общий, например «ищем людей, интересующихся нашим брендом», мы помогаем его конкретизировать. В таком случае мы можем предложить сегмент, собранный по интересу к конкретной марке. Например, включить в него тех, кто изучает обзоры, читает новости о бренде, посещает страницы дилеров. Дополнительно уточняем, какие критерии можно добавить — допустим, уровень дохода, семейное положение.

Бывает, что у заказчика нет готового портрета аудитории. Тогда мы можем определить покупателя: ставим пиксель на сайт, собираем обезличенные данные и анализируем, кто реально интересуется продуктом. Так выявляем типичных пользователей — например, одинокие мужчины 25–35 лет или семейные пары, которые подбирают универсальный автомобиль на каждый день.

Шаг 2. Формируем семантическое ядро

Подбираем пул поисковых запросов — ключевые фразы, по которым пользователи ищут нужную информацию. Это могут быть как запросы о ценах, отзывах, комплектациях, так и общие формулировки вроде «лучший китайский кроссовер». Собираем запросы вручную и с помощью разработанных нами ИИ-инструментов, а затем ранжируем данные по частотности и приоритету.

Шаг 3. Собираем и фильтруем поисковую выдачу

Подбираем источники и интернет-страницы, которые соответствуют семантическому ядру. Чтобы не упустить важные площадки, используем модуль на основе ИИ. Он находит похожие сайты с аналогичным контентом, даже если они не попали в на первые страницы выдачи. Также можно воспользоваться сайтами конкурентов.

Например, если запускаем рекламу нового кроссовера Changan, отслеживаем пользователей, которые интересовались аналогичной моделью от Haval. Затем добавляем аудиторию в сегмент — люди нам подходят, потому что они рассматривают похожие автомобили и находятся в активной стадии выбора.

Шаг 4. Загружаем отобранные сайты в DMP

Отобранные URL мы передаем в нашу платформу AmberData DMP. В ней формируется категория — аудитория, которая проявляла интерес к этим страницам. Но просто факта посещения недостаточно: важно отсеять случайных пользователей. Чтобы сегмент был точным, задаем частотные фильтры. Например, минимум 5 визитов за последние 3 недели — это говорит о стабильном и явном интересе аудитории. Точный период и частота зависят от ниши: для покупки автомобиля сигналом интереса может служить 3 посещения за 2 месяца. А для тем вроде покупки шин — 3 визита за 2 недели.

Шаг 5. Собираем охваты и готовим к выгрузке

Платформа AmberData DMP анализирует трафик и подбирает пользователей, которые соответствуют заданным условиям. Когда аудитория собрана, сегмент можно выгружать и использовать в рекламных сетях.

К нам обратился клиент с запросом на таргетинги для брендформанс-кампании китайского автопроизводителя.

Мы собрали три кастомных сегмента:

1. Владельцы авто — чтобы повысить узнаваемость бренда среди потенциальных покупателей
2. Пользователи, интересующиеся китайскими автомобилями — чтобы привлечь более вовлеченную аудиторию и повлиять на post-view метрики
3. Аудитория конкурентов — «горячие» пользователи, которые активно выбирают авто, но не знают бренд клиента

Результат:

• 12 000 000+ показов
• 44 000+ переходов от вовлеченных пользователей
• Выполнены все медийные KPI

Какие примеры сегментов можно использовать

В AmberData мы собрали уже сотни сегментов для автотематики и знаем, какие из них хорошо работают. Чаще всего делим аудиторию по интересам.

Например, так:

• Покупатели новых автомобилей. Интересуются последними моделями, посещают сайты дилеров, изучают обзоры. Примеры запросов: «новые модели автомобилей 2025», «официальные дилеры Chery в Москве», «тест-драйв Haval H9», «акции на новые автомобили».
• Покупатели подержанных автомобилей. Ищут выгодные предложения на авто с пробегом, читают советы по проверке машины и выбору. Примеры запросов: «лучшие предложения на авто с пробегом», «проверка истории автомобиля», «б/у авто Краснодар».
• Пользователи, которые интересуются арендой. Планируют краткосрочную или долгосрочную аренду, сравнивают условия. Примеры запросов: «аренда авто без водителя», «сравнение цен на аренду автомобилей Казань», «лучшие сервисы аренды Екб».
• Пользователи, которые ищут автозапчасти или сервис. Интересуются техническим обслуживанием, ремонтом и покупкой оригинальных деталей. Примеры запросов: «стоимость ТО Haval Jolion», «официальный сервис Kia», «где купить запчасти Гранта», «замена тормозных колодок цена».
• Эко-сознательные покупатели. Рассматривают электромобили и гибриды, следят за экологическими трендами и новыми технологиями. Примеры запросов: «лучшие электромобили 2025», «госпрограммы на покупку электромобиля», «стоимость зарядки электромобиля дома».
• Семейные покупатели. Выбирают практичные и безопасные автомобили для всей семьи. Они оценивают вместительность салона, комфорт и рейтинги безопасности. Примеры запросов: «автомобили с 7 местами для семьи», «лучшие семейные авто», «кроссоверы для путешествий с детьми», « автомобили с высоким рейтингом безопасности».
• Покупатели премиум-сегмента. Интересуются люксовыми моделями, ценят высокое качество материалов, использование инновационных технологий. Примеры запросов: «топ-10 люксовых автомобилей 2025», «автомобили с передовыми технологиями и комфортом», «лучшие предложения на премиум-автомобили в Москве».
• Любители бездорожья. Выбирают автомобили с полным приводом и высоким клиренсом, интересуются проходимостью и надежностью в сложных условиях. Примеры запросов: «лучшие внедорожники для бездорожья 2025», «сравнение внедорожников для активного отдыха», «тест-драйв внедорожников в условиях бездорожья».

Иногда сегменты по интересам не дают нужного результата. В таких случаях можно использовать сегменты по онлайн-покупкам. Например, бренд продает дополнительные аксессуары для авто. Мы можем посмотреть, кто уже покупал такие товары и как часто, и включить пользователей в сегмент. Эти данные мы получаем от партнеров — поставщиков информации об онлайн-покупках.

Почему стоит искать заинтересованную аудиторию с помощью AmberData DMP

Правильно подобранная и сформированная аудитория — один из ключевых факторов успеха в рекламе. Мы помогаем сделать так, чтобы таргетинг был точнее, а прибыль больше.

Кастомизация под задачу

Не используем шаблонные решения — под каждую задачу формируем отдельные сегменты. Можем объединить несколько аудиторий, исключить лишние категории или добавить уточняющие фильтры.

Поддержка всех рекламных сетей

Собранные сегменты можно выгружать в любые рекламные сети — например Яндекс, VK, Hybrid, Getintent. Это дает больше гибкости при запуске кампаний и позволяет выбрать площадку под конкретную задачу.

Возможность обогащения клиентской базы

Можем установить пиксель на сайт клиента, собрать обезличенные данные, сегментировать аудиторию по интересам, доходу, географии и другим признакам. Это поможет точнее определить аудиторию и использовать эти данные в запуске других рекламных кампаний.

Аналитика и рекомендации от экспертов

Мы не просто находим заинтересованную аудиторию, а подсказываем, с чего начать. У нас накоплена база из сотен сегментов и статистика по их эффективности в разных тематиках — поможем выбрать подходящий вариант.

Сопровождаем клиента на всех этапах

Определяем задачу, собираем сегменты, помогаем на стадии медиапланирования. Если нужно, корректируем аудиторию в ходе продвижения. Например, добавляем дополнительные интересы и признаки, чтобы расширить сегмент.

Хотите, чтобы таргетинг бил в цель и приводил целевые лиды? Переходите на наш сайт и получите бесплатную консультацию от экспертов AmberData DMP.